Аналитика больших данных (М)

Профиль: Аналитика больших данных (М)



09.04.04 Профиль: Аналитика больших данных

master-mba-direccion-business-intelligenge-portada.jpg

Профстандарты

Архитектор программного обеспечения
Руководитель разработки программного обеспечения
Специалист по поддержке программно-конфигурируемых информационно-коммуникационных сетей

Описание профиля

Программная инженерия включает области исследований, посвящённых разработке, функционированию и сопровождению программного обеспечения, более качественного, доступного, лучше поддерживаемого и быстрее разрабатываемого, чем раньше. Большими данными называют структурированные и неструктурированные данные огромных объёмов. Аналитик данных призван извлекать из данных смысл: структурировать их, формулировать и проверять вероятностные и статистические гипотезы, находить в данных закономерности и делать выводы. Это помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. Основными инструментами для изучения аналитики являются: Python и его библиотеки, а также инструментальные средства массово-параллельной обработки данных.

Ключевые дисциплины

1. Интеллектуальный анализ данных.
2. Теория параллельных вычислений и распределенные системы.
3. Методология программной инженерии.
4. Управление проектами.
5. Современные методы вычислений.
6. Конструирование ПО.
7. Тестирование и верификация ПО.

Если у вас остались вопросы, вы можете получить ответы на них в разделе Вопрос-ответ, а так же по телефону 8 (846) 339-11-11.